Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS
Sprache: Englisch
Verlag: Apress, 2024
- Softcover
- Neu

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Bestandsnummer des Verkäufers L2-9798868810169
- Titel
- Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS
- Autor
- Testas, Abdelaziz
- Verlag
- Apress
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- New
- Einband
- PAP
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798868810169
- Artikelgewicht
- 419 Gramm
This book is your comprehensive guide to creating powerful, end-to-end deep learning workflows on Amazon Web Services (AWS). The book explores how to integrate essential big data tools and technologies―such as PySpark, PyTorch, TensorFlow, Airflow, EC2, and S3―to streamline the development, training, and deployment of deep learning models.
Starting with the importance of scaling advanced machine learning models, this book leverages AWS's robust infrastructure and comprehensive suite of services. It guides you through the setup and configuration needed to maximize the potential of deep learning technologies. You will gain in-depth knowledge of building deep learning pipelines, including data preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, and deployment.
The book provides insights into setting up an AWS environment, configuring necessary tools, and using PySpark for distributed data processing. You will also delve into hands-on tutorials for PyTorch and TensorFlow, mastering their roles in building and training neural networks. Additionally, you will learn how Apache Airflow can orchestrate complex workflows and how Amazon S3 and EC2 enhance model deployment at scale.
By the end of this book, you will be equipped to tackle real-world challenges and seize opportunities in the rapidly evolving field of deep learning with AWS. You will gain the insights and skills needed to drive innovation and maintain a competitive edge in today’s data-driven landscape.
What You Will Learn
- Maximize AWS services for scalable and high-performance deep learning architectures
- Harness the capacity of PyTorch and TensorFlow for advanced neural network development
- Utilize PySpark for efficient distributed data processing on AWS
- Orchestrate complex workflows with Apache Airflow for seamless data processing, model training, and deployment
Who This Book Is For
Data scientists looking to expand their skill set to include deep learning on AWS, machine learning engineers tasked with designing and deploying machine learning systems who want to incorporate deep learning capabilities into their applications, AI practitioners working across various industries who seek to leverage deep learning for solving complex problems and gaining a competitive advantage
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Über die Autorin bzw. den Autor
Abdelaziz Testas, PhD, is a seasoned data scientist with over a decade of experience in data analysis and machine learning. He earned his PhD in Economics from the University of Leeds in England and holds a master’s degree in the same field from the University of Glasgow in Scotland. Additionally, he has earned several certifications in computer science and data science in the United States.
For over 10 years, Abdelaziz served as a Lead Data Scientist at Nielsen, where he played a pivotal role in enhancing the company’s audience measurement capabilities. He was instrumental in planning, initiating, and executing end-to-end data science projects and developing methodologies that advanced Nielsen’s digital ad and content rating products. His expertise in media measurement and data science drove the creation of innovative solutions.
Recently, Abdelaziz transitioned to the public sector, joining the State of California's Department of Health Care Access and Information (HCAI). In his new role, he leverages his coding and data science leadership skills to make a meaningful impact, supporting HCAI’s mission to ensure quality, equitable, and affordable health care for all Californians.
Abdelaziz is also the author of Distributed Machine Learning with PySpark: Migrating Effortlessly from Pandas and Scikit-Learn (Apress).
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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
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