Bootstrap Techniques for Signal Processing

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2007

0521034051 / 9780521034050

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The statistical bootstrap is one of the methods that can be used to calculate estimates of a certain number of unknown parameters of a random process or a signal observed in noise, based on a random sample. Such situations are common in signal processing and the bootstrap is especially useful when only a small sample is available or an analytical analysis is too cumbersome or even impossible. This book covers the foundations of the bootstrap, its properties, its strengths and its limitations. The authors focus on bootstrap signal detection in Gaussian and non-Gaussian interference as well as bootstrap model selection. The theory developed in the book is supported by a number of useful practical examples written in MATLAB. The book is aimed at graduate students and engineers, and includes applications to real-world problems in areas such as radar and sonar, biomedical engineering and automotive engineering.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521034050

Titel
Bootstrap Techniques for Signal Processing
Autor
D. Robert Iskander
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521034051
ISBN-13
9780521034050
Artikelgewicht
409 Gramm
Abmessungen
244x170x13 mm

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