Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The two volume set LNCS 14674 and 14675 constitutes the proceedings of the 10th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2024, which took place in Olh�o, Portugal, during June 4-7, 2024.The 99 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 193 submissions. They were organized in topical sections as follows:Part I: Machine learning in neuroscience; artificial intelligence in neurophysiology; neuromotor and cognitive disorders; intelligent systems for assessment, treatment, and assistance in early stages of Alzheimer's disease and other dementias; socio-cognitive, affective and physiological computing; affective computing and context awareness in ambientintelliigence; learning tools to lecture;Part II: Machine learning in computer vision and robotics; bio-inspired computing approaches; social and civil engineering through human AI translations; smart renewable energies: advancing AI algorithms in the renewable energy industry; bioinspired applications. Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031611360

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Bibliografische Details

Titel: Bioinspired Systems for Translational ...

Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland

Erscheinungsdatum: 2024

Einband: Taschenbuch

Zustand: Neu

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Inhaltsangabe:

The two volume set LNCS 14674 and 14675 constitutes the proceedings of the 10th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2024, which took place in Olh�o, Portugal, during June 4–7, 2024.

The 99 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 193 submissions. They were organized in topical sections as follows:

Part I: Machine learning in neuroscience; artificial intelligence in neurophysiology; neuromotor and cognitive disorders; intelligent systems for assessment, treatment, and assistance in early stages of Alzheimer's disease and other dementias; socio-cognitive, affective and physiological computing; affective computing and context awareness in ambientintelliigence; learning tools to lecture;

Part II: Machine learning in computer vision and robotics; bio-inspired computing approaches; social and civil engineering through human AI translations; smart renewable energies: advancing AI algorithms in the renewable energy industry; bioinspired applications.

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