Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor

Sandrine Dudoit

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Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2005

0387251464 / 9780387251462

Serie: Buch 13 von 69 - Statistics for Biology and Health

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Hardcover

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bioconductor is a widely used open source and open development software project for the analysis and comprehension of data arising from high-throughput experimentation in genomics and molecular biology. Bioconductor is rooted in the open source statistical computing environment R.This volume's coverage is broad and ranges across most of the key capabilities of the Bioconductor project, including importation and preprocessing of high-throughput data from microarray, proteomic, and flow cytometry platforms:Curation and delivery of biological metadata for use in statistical modeling and interpretationStatistical analysis of high-throughput data, including machine learning and visualizationModeling and visualization of graphs and networksThe developers of the software, who are in many cases leading academic researchers, jointly authored chapters. All methods are illustrated with publicly available data, and a major section of the book is devoted to exposition of fully worked case studies.This book is more than a static collection of descriptive text, figures, and code examples that were run by the authors to produce the text; it is a dynamic document. Code underlying all of the computations that are shown is made available on a companion website, and readers can reproduce every number, figure, and table on their own computers.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387251462

Titel
Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor
Autor
Sandrine Dudoit
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2005
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387251464
ISBN-13
9780387251462
Artikelgewicht
944 Gramm
Abmessungen
241x160x35 mm
Serie
Buch 13 von 69: Statistics for Biology and Health

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