Neuware -The book on Big Data Storage provides an in-depth exploration of the various technologies and methodologies used for storing and managing large-scale datasets. It covers the fundamentals of big data storage, including the architecture and principles of distributed file systems like HDFS and cloud-based storage solutions. The book delves into data modeling techniques, storage optimization strategies, and the challenges associated with scaling storage systems to accommodate growing data volumes. It also examines the integration of storage systems with big data processing frameworks such as Apache Hadoop and Spark. Additionally, the book addresses issues related to data consistency, fault tolerance, and security. Practical examples and case studies illustrate real-world applications and best practices, making it a valuable resource for understanding and implementing effective big data storage solutions.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9786208223540

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Bibliografische Details

Titel: Big Data Storage
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2024
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 6208223547
ISBN-13: 9786208223540
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 4 mm
Gewicht: 102 Gramm

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Inhaltsangabe

The book on Big Data Storage provides an in-depth exploration of the various technologies and methodologies used for storing and managing large-scale datasets. It covers the fundamentals of big data storage, including the architecture and principles of distributed file systems like HDFS and cloud-based storage solutions. The book delves into data modeling techniques, storage optimization strategies, and the challenges associated with scaling storage systems to accommodate growing data volumes. It also examines the integration of storage systems with big data processing frameworks such as Apache Hadoop and Spark. Additionally, the book addresses issues related to data consistency, fault tolerance, and security. Practical examples and case studies illustrate real-world applications and best practices, making it a valuable resource for understanding and implementing effective big data storage solutions.

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