Big Data et Machine Learning - 2e �d. - Les concepts et les outils de la data science

Lemberger, Pirmin, Batty, Marc

ISBN 10: 2100754637 ISBN 13: 9782100754632

Verlag: DUNOD, 2016

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Beschreibung

Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollst�ndigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. Bestandsnummer des Verk�ufers M02100754637-G

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Inhaltsangabe:

Le Big Data s'est impos� comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent � construire un avantage concurrentiel gr�ce � l'exploitation de leurs donn�es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appr�hender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acqu�rir les comp�tences n�cessaires � la mise en place d'un data lab. Il combine la pr�sentation de notions th�oriques (traitement statistique des donn�es, calcul distribu�...), d'outils (�cosyst�me Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxi�me �dition comporte des ajouts sur le deep learning et les r�seaux de neurones, ainsi que des compl�ments et des mises � jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compl�ments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de donn�es pour un d�but de mise en pratique.

�ber die Autorin bzw. den Autor: Pirmin Lemberger est consultant senior et responsable de la veille technologique dans le groupe SQLI, ses tribunes paraissent dans 01Business, le JDN ainsi que sur le blog du groupe SQLI. Marc Batty est co-fondateur de Dataiku, �diteur de la solution "Data Science Studio", un environnement complet d'analyse et de d�veloppement d'applications pr�dictives. M�d�ric Morel est le fondateur et directeur g�n�ral de Contexeo, �diteur de logiciel dans le domaine de la contextualisation. Il est l'auteur de 5 ouvrages chez Dunod. Jean-Luc Raffa�lli est directeur de projets strat�giques au sein de la DSI du Groupe La Poste. Il contribue aux diff�rentes d�clinaisons SI de la strat�gie Business du groupe.

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Bibliografische Details

Titel: Big Data et Machine Learning - 2e �d. - Les ...
Verlag: DUNOD
Erscheinungsdatum: 2016
Einband: Softcover
Zustand: good

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