Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing : Industrial Economics

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

9811562997 / 9789811562990

Serie: Buch 98 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discussesutilizing Big Data and Machine Learning approaches in investigating five aspects of firm level innovation in manufacturing; (1) factors that determine the decision to innovate (2) the extent of innovation (3) characteristics of an innovating firm (4) types of innovation undertaken and (5) the factors that drive and enable different types of innovation. A conceptual model and a cost-benefit framework were developed to explain a firm's decision to innovate. To empirically demonstrate these aspects, Big data and machine learning approaches were introduced in the form of a case study. The result of Big data analysis as an inferior method to analyse innovation data was also compared with the results of conventional statistical methods. The implications of the findings of the study for increasing the pace of innovation are also discussed.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811562990

Titel
Big Data Approach to Firm Level Innovation in Manufacturing : Industrial Economics
Autor
Aydin Azizi
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811562997
ISBN-13
9789811562990
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
235x155x5 mm
Serie
Buch 98 von 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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