: Este libro explora el tratamiento y an�lisis de grandes vol�menes de datos, conocidos como Big Data, que superan la capacidad de las herramientas de bases de datos y anal�ticas convencionales. Se examina el desarrollo de herramientas de Big Data para analizar la proliferaci�n de datos generados por p�ginas web, aplicaciones de imagen y v�deo, redes sociales, dispositivos m�viles, sensores y otros dispositivos modernos. Se discute la relevancia de este entorno en diversos campos, desde el an�lisis de fen�menos naturales hasta la salud, la seguridad y el �mbito empresarial. Adem�s, se analizan las herramientas de Big Data, como Exadata de Oracle, Visual Analytics de SAS, Windows Azure de Microsoft y Hadoop, un framework de c�digo abierto inspirado en herramientas de Google. EAN: 9788416228355 Tipo: Libros Categor�a: Tecnolog�a T�tulo: Big Data Analytics con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft Autor: C�sar Perez L�pez Editorial: Ibergarceta Publicaciones S.L. Idioma: es-ES P�ginas: 450 Formato: tapa blanda.

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Bibliografische Details

Titel: Big Data Analytics con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft
Verlag: Ibergarceta Publicaciones S.L.
Erscheinungsjahr: 2015
Sprache: Spanisch
ISBN-10: 8416228353
ISBN-13: 9788416228355
Einband: Softcover
Zustand: Muy bueno

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Inhaltsangabe

Big Data Analytics Con Herramientas De Sas, Ibm, Oracle Y Microsoft

Von der hinteren Coverseite

Se conoce como Big Data el tratamiento y an�lisis de grandes cantidades de datos, cuyo tama�o hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y anal�ticas convencionales. La proliferaci�n de p�ginas web, aplicaciones de imagen y v�deo, redes sociales, dispositivos m�viles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su an�lisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el an�lisis de fen�menos naturales como el clima o de datos sismogr�ficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el �mbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos prop�sitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en c�digo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.

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