Big Data Analytics with Hadoop and Spark: A hands-on guide to big data engineering and scalable analytics (English Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: BPB Publications, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: California Books, Miami, FL, USACalifornia Books
Verkäufer:in bei ZVAB seit 27. Oktober 2023
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- Titel
- Big Data Analytics with Hadoop and Spark: A hands-on guide to big data engineering and scalable analytics (English Edition)
- Autor
- Mehta, Shikha
- Verlag
- BPB Publications
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9365894743
- ISBN-13
- 9789365894745
Technologies like Hadoop and Spark, powered by the Cloudera platform, have become essential for storing, processing, and analyzing big data across various industries, including finance, healthcare, e-commerce, and research in today’s data-driven world.
This book systematically navigates the entire ecosystem, starting with big data fundamentals, security, and HDFS architecture before mastering MapReduce through weather and stock data case studies. Readers will gain hands-on experience with the Cloudera framework, learning high-level scripting with Pig Latin and structured data warehousing using HiveQL’s Metastore and partitions. Additionally, it explores NoSQL versatility with HBase and MongoDB’s CAP theorem, followed by Scala programming and Spark’s high-speed in-memory engine. You will learn to optimize queries with the Catalyst optimizer and process complex Parquet or JSON files using Spark SQL DataFrames. The book also covers machine learning pipelines with spark.ml for professional-grade classification and clustering applications.
By the end of this book, readers will be able to develop strong conceptual clarity and practical expertise in big data analytics. This will enable them to confidently design, implement, and manage scalable data processing solutions, preparing them to solve real-world data challenges and take on professional roles in big data engineering and analytics.
What you will learn
● Understand big data concepts, architecture, ethics, and applications.
● Build scalable storage using HDFS and MapReduce.
● Perform data analysis using Pig and Hive.
● Develop NoSQL solutions using HBase and MongoDB.
● Process large datasets using Apache Spark.
● Analyze data using Spark SQL and DataFrames.
● Implement machine learning using PySpark.
Who this book is for
This book is ideal for students, researchers, and academicians. It empowers aspiring big data engineers, data scientists, and software engineers. Readers should possess basic programming knowledge and database fundamentals to master Hadoop and Spark for professional-grade data science and faculty-level instruction.
Table of Contents
1. Exploring Big Data
2. Introduction to Hadoop
3. Hadoop Distributed File System and MapReduce
4. Big Data Analysis with Cloudera
5. Stock Data Analysis with Cloudera
6. Understanding Pig for Big Data Processing
7. Operators in Pig Latin
8. Functions in Apache Pig
9. Hive-data Warehousing and SQL-like Queries
10. Data Analysis Using Hive
11. Data Storage and Processing Using HBase
12. MongoDB
13. Introduction to Spark for Big Data Processing
14. Getting Started with Scala Programming
15. Data Analysis with Spark SQL
16. Machine Learning Application Using PySpark
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
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