Big Data Analysis : High Dimensional Probability, Statistics, Optimization, and Inference

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2025

3032031605 / 9783032031600

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the methods and theory of high dimensional probability, statistics, large-scale optimization, and inference. We aim to quickly bring readers to the frontier and interdisciplinary areas of statistics, optimization, probability, and machine learning. This book covers topics in:High dimensional probability, Concentration inequality, Sub-Gaussian random variables, Chernoff bounds, Hoeffding's inequality, Maximal inequalities, High dimensional linear regression, Ordinary least square, Compressed sensing, Lasso, Variations of Lasso including group lasso, fused lasso, adaptive lasso, etc., General high dimensional M- estimators, Variable selection consistency, High dimensional Optimization, Convex geometry, Lagrange duality, Gradient descent, Proximal gradient descent, LARS, ADMM, Mirror descent, Stochastic optimization, Large-Scale Inference, Linear model hypothesis testing, high dimensional inference, Chi-square test, maximal test, and Higher criticism, False discovery rate control. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783032031600

Titel
Big Data Analysis : High Dimensional Probability, Statistics, Optimization, and Inference
Autor
Junwei Lu
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3032031605
ISBN-13
9783032031600
Artikelgewicht
446 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm

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