Bibliometric Analysis by Network Models : Identifying Trends in Scientific Literature

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2026

3032091705 / 9783032091703

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book contains new models of bibliometric analysis based on centrality measures in network analysis, pattern analysis and stability analysis. A distinctive feature of these centrality measures is that they account for the parameters of vertices and group influence of vertices to a vertex. This reveals specific groups of publications, authors, terms, journals and affiliations of the authors depending on different parameters of publications. Pattern analysis and stability analysis allow the tendencies in developing of the field of research over years to be revealed. These new models are illustrated by an analysis of 39,811 articles on various aspects of Parkinson s disease, published between 2015 and 2021. This methodology can be useful for researchers of any scientific domain, because it enables them to identify key and actively developing trends as well as major players in the field. Moreover, this approach allows to determine main tendencies in the entire research community as well as in the specific parts of it that may have gone unnoticed before. The obtained results of the analysis are useful not only for researchers but also for journals, editorial teams, scientific organizations, and investors.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783032091703

Titel
Bibliometric Analysis by Network Models : Identifying Trends in Scientific Literature
Autor
Ksenia Zinovyeva
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3032091705
ISBN-13
9783032091703
Artikelgewicht
522 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm

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