Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2017

9811048541 / 9789811048548

Serie: Buch 10 von 19 - ICSA Book Series in Statistics

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This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1064.

Bestandsnummer des Verkäufers IB-648880

Titel
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
Autor
Jing Qin
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811048541
ISBN-13
9789811048548
Artikelgewicht
1.064 Gramm
Serie
Buch 10 von 19: ICSA Book Series in Statistics

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