Neuware -Eine neue Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen namens Exponential-Gamma-X wurde durch die Transformation einer neu entwickelten kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung namens Exponential-Gamma-Verteilung erzeugt. Die neu entwickelte Exponential-Gamma-Verteilung wurde untersucht, und es wurden auch Ausdr�cke f�r ihre statistischen Eigenschaften abgeleitet. Die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit wurde verwendet, um die Form und die Skalenparameter der Verteilung zu sch�en. Die neu entwickelte Verteilung wurde mit bestehenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie der Exponential- und der Gamma-Verteilung verglichen, indem sie auf vier reale Daten angewendet wurde, um ihre Effizienz und Flexibilit�zu veranschaulichen. Die Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung f�r alle Datens�tze nach rechts schr�gte, w�hrend sich die Verteilung in Bezug auf die W�lbung anders verh�lt. Auch die f�r alle verwendeten Datens�tze erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung besser abschneidet als die bestehenden Verteilungen. Schlie�ich wurde die neu entwickelte Wahrscheinlichkeitsverteilung in eine T-X-Familie kontinuierlicher Verteilungen mit dem Namen Exponential-Gamma-X-Verteilungsfamilie transformiert, wodurch eine neue Verteilungsfamilie verallgemeinert wurde.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Deutsch.

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Bibliografische Details

Titel: Bestimmung der Effizienz des Exponential-Gamma-Modells
Verlag: Sciencia Scripts Mai 2020
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 6200954143
ISBN-13: 9786200954145
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 5 mm
Gewicht: 131 Gramm

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Inhaltsangabe

Eine neue Familie kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen namens Exponential-Gamma-X wurde durch die Transformation einer neu entwickelten kontinuierlichen Wahrscheinlichkeitsverteilung namens Exponential-Gamma-Verteilung erzeugt. Die neu entwickelte Exponential-Gamma-Verteilung wurde untersucht, und es wurden auch Ausdr�cke f�r ihre statistischen Eigenschaften abgeleitet. Die Methode der maximalen Wahrscheinlichkeit wurde verwendet, um die Form und die Skalenparameter der Verteilung zu sch�tzen. Die neu entwickelte Verteilung wurde mit bestehenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie der Exponential- und der Gamma-Verteilung verglichen, indem sie auf vier reale Daten angewendet wurde, um ihre Effizienz und Flexibilit�t zu veranschaulichen. Die Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung f�?r alle Datens�?tze nach rechts schr�?gte, w�?hrend sich die Verteilung in Bezug auf die Wölbung anders verh�?lt. Auch die f�?r alle verwendeten Datens�?tze erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass die neu entwickelte Verteilung besser abschneidet als die bestehenden Verteilungen. Schlie�lich wurde die neu entwickelte Wahrscheinlichkeitsverteilung in eine T-X-Familie kontinuierlicher Verteilungen mit dem Namen Exponential-Gamma-X-Verteilungsfamilie transformiert, wodurch eine neue Verteilungsfamilie verallgemeinert wurde.

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