Datenqualit�t, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden m�ssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragw�rdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen erm�glicht es, die Unsch�rfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten. Das Buch ist f�r Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Gr��en vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuf�hren. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher �bungsaufgaben n�hergebracht.

Rese�a del editor:

Das Buch ist f�r Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind.

Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Gr��en vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuf�hren. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher �bungsaufgaben n�hergebracht.

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