Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning : Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

303122440X / 9783031224409

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances of Bayesian inference in structured tensor decompositions. It explains how Bayesian modeling and inference lead to tuning-free tensor decomposition algorithms, which achieve state-of-the-art performances in many applications, includingblind source separation;social network mining;image and video processing;array signal processing; and,wireless communications.The book begins with an introduction to the general topics of tensors and Bayesian theories. It then discusses probabilistic models of various structured tensor decompositions and their inference algorithms, with applications tailored for each tensor decomposition presented in the corresponding chapters. The book concludes by looking to the future, and areas where this research can be further developed.Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning is suitable for postgraduates and researchers with interests in tensor data analytics and Bayesian methods.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031224409

Titel
Bayesian Tensor Decomposition for Signal Processing and Machine Learning : Modeling, Tuning-Free Algorithms, and Applications
Autor
Yik-Chung Wu
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
303122440X
ISBN-13
9783031224409
Artikelgewicht
342 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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