Bayesian Models for Astrophysical Data

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2017

1107133084 / 9781107133082

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This comprehensive guide to Bayesian methods in astronomy enables hands-on work by supplying complete R, JAGS, Python, and Stan code, to use directly or to adapt. It begins by examining the normal model from both frequentist and Bayesian perspectives and then progresses to a full range of Bayesian generalized linear and mixed or hierarchical models, as well as additional types of models such as ABC and INLA. The book provides code that is largely unavailable elsewhere and includes details on interpreting and evaluating Bayesian models. Initial discussions offer models in synthetic form so that readers can easily adapt them to their own data; later the models are applied to real astronomical data. The consistent focus is on hands-on modeling, analysis of data, and interpretations that address scientific questions. A must-have for astronomers, its concrete approach will also be attractive to researchers in the sciences more generally.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781107133082

Titel
Bayesian Models for Astrophysical Data
Autor
Joseph M. Hilbe
Verlag
Cambridge University Press
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1107133084
ISBN-13
9781107133082
Artikelgewicht
1.064 Gramm
Abmessungen
260x208x27 mm

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