Bayesian Learning for Neural Networks

Neal Radford M.

ISBN 10: 0387947248 ISBN 13: 9780387947242

Verlag: Springer, 1996

Sprache: Englisch

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Beschreibung

pp. 204 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.

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Bibliografische Details

Titel: Bayesian Learning for Neural Networks
Verlag: Springer
Erscheinungsjahr: 1996
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0387947248
ISBN-13: 9780387947242
Einband: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Artificial "neural networks" are widely used as flexible models for classification and regression applications, but questions remain about how the power of these models can be safely exploited when training data is limited. This book demonstrates how Bayesian methods allow complex neural network models to be used without fear of the "overfitting" that can occur with traditional training methods. Insight into the nature of these complex Bayesian models is provided by a theoretical investigation of the priors over functions that underlie them. A practical implementation of Bayesian neural network learning using Markov chain Monte Carlo methods is also described, and software for it is freely available over the Internet. Presupposing only basic knowledge of probability and statistics, this book should be of interest to researchers in statistics, engineering, and artificial intelligence.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Radford M. Neal is an Assistant Professor in the Departments of Statistics and Computer Science at the University of Toronto.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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