154 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgel�sten wissenschaftlichen Bibliothek und tr�gt die entsprechenden Kennzeichnungen (R�ckenschild, Instituts-Stempel.). Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; Einbandkanten sind leicht bestossen; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 300.

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Bibliografische Details

Titel

Bayesian Full Information Structrual Analysis Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 43

Verlag

Springer Verlag;

Erscheinungsjahr

1971

Sprache

Englisch

ISBN-10

3540054170

ISBN-13

9783540054177

Einband

Broschiert

Zustand

Gut

Gewicht

300 Gramm

Verk�uferkataloge

200 Mathematik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

1 1. Statement of the problem. Bayes' theorem provides a very powerful tool for statistical inference, especially when pooling information from different sources is appropriate. Thus, prior information resulting from economic theory and/or from previous (real or hypothetical) samples can be combined with the information embodied in new observations; and this operation can be performed formally, within a rigorous mathematical framework. To introduce the Bayesian analysis of the simultaneous equations model, we shall base our presentation in the very convenient exposition given by Dreze in his presidential adress to the . S' 2 C f Second World ongress 0 the Econometr1c oC1ety. The Bayesian method in statistics is usually presented as follows Consider the joint probability density function f(x.e) defined on the product space X x9, where X = {x} denotes the sample space, and e = {e} denotes the parameter space, If we decompose the joint density f(x,e) in a conditional density f(x/e) and a marginal lThe beginning of this section reviews some very well known proposi� tions of Bayesian analysis. Those who are familiar with the subject can skip this part, and start with p.5. 2J.H.Dreze. "Econometrics and Decision Theory". Presidential adress delivered at the Second World Congress of the Econometric Society.

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