Bayesian Econometric Methods

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2019

1108423388 / 9781108423380

Serie: Buch 3 von 3 - Econometric Exercises

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Bayesian Econometric Methods examines principles of Bayesian inference by posing a series of theoretical and applied questions and providing detailed solutions to those questions. This second edition adds extensive coverage of models popular in finance and macroeconomics, including state space and unobserved components models, stochastic volatility models, ARCH, GARCH, and vector autoregressive models. The authors have also added many new exercises related to Gibbs sampling and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods. The text includes regression-based and hierarchical specifications, models based upon latent variable representations, and mixture and time series specifications. MCMC methods are discussed and illustrated in detail - from introductory applications to those at the current research frontier - and MATLAB® computer programs are provided on the website accompanying the text. Suitable for graduate study in economics, the text should also be of interest to students studying statistics, finance, marketing, and agricultural economics.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781108423380

Titel
Bayesian Econometric Methods
Autor
Joshua Chan, Gary Koop, Dale J. Poirier, Justin L. Tobias
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108423388
ISBN-13
9781108423380
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
1.120 Gramm
Serie
Buch 3 von 3: Econometric Exercises

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