Bayesian Approach to Image Interpretation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2001

0792373723 / 9780792373728

Serie: Buch 57 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayesian Approach to Image Interpretation will interest anyone working in image interpretation. It is complete in itself and includes background material. This makes it useful for a novice as well as for an expert. It reviews some of the existing probabilistic methods for image interpretation and presents some new results. Additionally, there is extensive bibliography covering references in varied areas. For a researcher in this field, the material on synergistic integration of segmentation and interpretation modules and the Bayesian approach to image interpretation will be beneficial. For a practicing engineer, the procedure for generating knowledge base, selecting initial temperature for the simulated annealing algorithm, and some implementation issues will be valuable. New ideas introduced in the book include: New approach to image interpretation using synergism between the segmentation and the interpretation modules. A new segmentation algorithm based on multiresolution analysis. Novel use of the Bayesian networks (causal networks) for image interpretation. Emphasis on making the interpretation approach less dependent on the knowledge base and hence more reliable by modeling the knowledge base in a probabilistic framework. Useful in both the academic and industrial research worlds, Bayesian Approach to Image Interpretation may also be used as a textbook for a semester course in computer vision or pattern recognition.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792373728

Titel
Bayesian Approach to Image Interpretation
Autor
Uday B. Desai
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2001
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792373723
ISBN-13
9780792373728
Artikelgewicht
343 Gramm
Abmessungen
241x160x13 mm
Serie
Buch 57 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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