Battery State Estimation: Methods and Models

Sprache: Englisch

Verlag: Institution Of Engineering & Technology Jan 2022, 2022

1839535296 / 9781839535291

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Neuware - Batteries are of vital importance for storing intermittent renewable energy for stationary and mobile applications. In order to charge the battery and maintain its capacity, the states of the battery - such as the current charge, safety and health, but also quantities that cannot be measured directly - need to be known to the battery management system. State estimation estimates the electrical state of a system by eliminating inaccuracies and errors from measurement data. Numerous methods and techniques are used for lithium-ion and other batteries. The various battery models seek to simplify the circuitry used in the battery management system. This concise work captures the methods and techniques for state estimation needed to keep batteries reliable. The book focuses particularly on mechanisms, parameters and influencing factors. Chapters convey equivalent modelling and several Kalman filtering techniques, including adaptive extended Kalman filtering for multiple battery state estimation, dual extended Kalman filtering prediction for complex working conditions, and particle filtering of safety estimation considering the capacity fading effect. This book is necessary reading for researchers in battery research and development, including battery management systems and related power electronics, for battery manufacturers, and for advanced students in power electronics.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781839535291

Titel
Battery State Estimation: Methods and Models
Autor
Shunli Wang
Verlag
Institution Of Engineering & Technology Jan 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1839535296
ISBN-13
9781839535291
Artikelgewicht
635 Gramm
Abmessungen
239x160x20 mm

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