Bandit Algorithms

Csaba Szepesvári

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press Jul 2020, 2020

1108486827 / 9781108486828

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware - Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781108486828

Titel
Bandit Algorithms
Autor
Csaba Szepesvári
Verlag
Cambridge University Press Jul 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108486827
ISBN-13
9781108486828
Artikelgewicht
1.028 Gramm
Abmessungen
247x176x36 mm

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