Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Most manufacturing systems are large, complex, and operate in an environment of uncertainty. It is common practice to manage such systems in a hierarchical fashion. This book articulates a new theory that shows that hierarchical decision making can in fact lead to a near optimization of system goals. The material in the book cuts across disciplines. It will appeal to graduate students and researchers in applied mathematics, operations management, operations research, and system and control theory.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781441919540

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Bibliografische Details

Titel: Average-Cost Control of Stochastic Manufacturing Systems
Verlag: Springer New York
Ver�ffentlichungsdatum: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1441919546
ISBN-13: 9781441919540
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

This book articulates a new theory that shows that hierarchical decision making in manufacturing systems can lead to a near optimization of system goals. It will appeal to graduate students and researchers in applied mathematics, operations management, operations research, and systems and control theory.

Von der hinteren Coverseite

This book is concerned with hierarchical control of manufacturing systems under uncertainty. It focuses on system performance measured in long-run average cost criteria, exploring the relationship between control problems with a discounted cost and that with a long-run average cost in connection with hierarchical control. A new theory is articulated that shows that hierarchical decision making in the context of a goal-seeking manufacturing system can lead to a near optimization of its objective. The approach in the book considers manufacturing systems in which events occur at different time scales.

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