Automatic Localization of Spatially Correlated Key Points in Medical Images

Sprache: Englisch

Verlag: BoD - Books on Demand, 2021

3753480061 / 9783753480060

Anbieter: Home-set, Mannheim, DeutschlandHome-set

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. April 2026

Softcover

Zustand: Neu

EUR 39,99

EUR 49,90 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

The task of object localization in medical images is a corner stone of automatic image processing and a prerequisite for other medical imaging tasks. In this thesis, we present a general framework for the automatic detection and localization of spatially correlated key points in medical images based on a conditional random field (CRF). The problem of selecting suitable potential functions (knowledge sources) and defining a reasonable graph topology w.r.t. the dataset is automated by our proposed data-driven CRF optimization.We show how our fairly simple setup can be applied to different medical datasets involving different image dimensionalities (i.e., 2D and 3D), image modalities (i.e., X-ray, CT, MRI) and target objects ranging from 2 to 102 distinct key points by automatically adapting the CRF to the dataset. While the used general "default" configuration represents an easy to transfer setup, it already outperforms other state-of-the-art methods on three out of four datasets. By slightly gearing the proposed approach to the fourth dataset, we further illustrate that the approach is capable of reaching state-of-the-art performance of highly sophisticated and data-specific deep-learning-based approaches.Additionally, we suggest and evaluate solutions for common problems of graph-based approaches such as the reduced search space and thus the potential exclusion of the correct solution, better handling of spatial outliers using latent variables and the incorporation of invariant higher order potential functions. Each extension is evaluated in detail and the whole method is additionally compared to a rivaling convolutional-neural-network-based approach on a hard problem (i.e., the localization of many locally similar repetitive target key points) in terms of exploiting the spatial correlation. Finally, we illustrate how follow-up tasks, segmentation in this case, may benefit from a correct localization by reaching state-of-the-art performance using off-the-shelve methods in combination with our proposed method. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 403.…

Titel
Automatic Localization of Spatially Correlated Key Points in Medical Images
Autor
Alexander Oliver Mader
Verlag
BoD - Books on Demand
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Softcover/Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3753480061
ISBN-13
9783753480060
Artikelgewicht
403 Gramm

Home-set

Mannheim, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei ZVAB seit 13. April 2026

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel10 bis 12 Werktage8 bis 10 Werktage
Erster ArtikelEUR 49,90EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Vorauskasse

Spezialisierung

Buch

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Home-set

Deutschland