391 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem R�ckenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgem�� entwidmet. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 655.

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Bibliografische Details

Titel

Auswirkungen von Fehlern in Daten auf Parametersch�tzungen und Prognosen. Arbeiten zur angewandten Statistik, Band 30.

Verlag

Physica Verlag;

Erscheinungsjahr

1987

Sprache

Deutsch

ISBN-10

379080374X

ISBN-13

9783790803747

Einband

Softcover-Gro�format

Zustand

Gut

Gewicht

655 Gramm

Verk�uferkataloge

200 Mathematik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Gr��e und Komplexit�t empirischer �konometrischer Modelle haben in den letzten Jahrzehnten immer mehr zugenommen. Die Zuverl�ssigkeit des zugrundeliegenden Datenmaterials hat sich dagegen kaum verbessert, und eine Fehlspezifizierung von Me�fehlermodellen zur Schlie�ung der L�cke zwischen theoretischen �konomischen Variablen und den verf�gbaren Daten erscheint schon wegen der ungl�cklichen Trennung zwischen Datenproduzenten und Datennutzern kaum vermeidbar. In dieser Arbeit werden die Auswirkungen solcher Fehlspezifizierungen auf Parametersch�tzungen und Prognosen in Modellen wachsender Komplexit�t bis hin zu nichtlinearen interdependenten dynamischen Modellen analysiert mit Hilfe von asymptotischen Aussagen und Monte-Carlo-Simulationen. F�r ein makro�konomisches Modell f�r die BRD werden au�erdem Methoden diskutiert zur Beschaffung von Informationen �ber Art und Gr��e von Me�fehlern. Die Simulationsrechnungen basieren auf der Zuverl�ssigkeit und Schnelligkeit des zugrundeliegenden numerischen Algorithmus zur Full-Information-Maximum-Likelihood-Sch�tzung in nichtlinearen interdependenten Modellen. Darstellung und Diskussion eines f�r diesen Zweck entwickelten Algorithmus (trust-region-Verfahren mit automatischer Skalierung) bilden den zweiten Schwerpunkt der Arbeit.

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