Artificial Intelligence for Net-Zero Engineering
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Jul 2026, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
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Bestandsnummer des Verkäufers 9798186473343
- Titel
- Artificial Intelligence for Net-Zero Engineering
- Autor
- Ajit Singh
- Verlag
- Independently Published Jul 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798186473343
- Artikelgewicht
- 387 Gramm
- Abmessungen
- 229x152x15 mm
Key Features
1. End-to-End Coverage: Guides the reader from scratch (setting up IDEs and environments) to design, build, setup, and final cloud/edge deployment.
2. Industry-Relevant Scenarios: Focuses strictly on applications utilized in today’s green-tech industries, including smart grids, HVAC optimization, and carbon capture materials.
3. Detailed Architectural Blueprints: Provides clear diagrams and frameworks for integrating AI with IoT sensors, SCADA systems, and enterprise databases.
4. Simplest Possible Examples: Uses highly accessible datasets and straightforward code structures to illustrate complex machine learning tasks, ensuring beginners are never overwhelmed.
5. Comprehensive Chapter Structure: Every technical chapter covers design, models, architecture, components, functioning, mode of operations, and future scope.
6. Live Capstone Project: Culminates in a fully working, DIY software application complete with line-by-line code and deployment instructions.
Key Takeaways
Upon completing this book, readers will possess the ability to:
1. Comprehend the complete landscape of AI components, classifications, and services as they apply to net-zero engineering.
2. Design and build data pipelines that extract real-time metrics from industrial sensors and IoT devices.
3. Develop, train, and test machine learning models for predictive maintenance, energy forecasting, and process optimization.
4. Translate algorithmic logic into functional code using simplified, numbered procedural steps.
5. Architect and configure cloud and edge computing frameworks to host AI models securely and efficiently.
6. Deploy final, production-ready AI applications that actively monitor and reduce carbon emissions in industrial settings.
7. Replicate a complete, live DIY capstone project from scratch to final execution, serving as a template for future enterprise solutions.
Disclaimer: Earnest request from the Author.
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Telefax: 055639995974
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