Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems
Michael Negnevitsky
ISBN 10: 0201711591 ISBN 13: 9780201711592
Verlag: Pearson Education (US), United States, Boston, 2001
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Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems provides a practical introduction to artificial intelligence that is less mathematically rigorous than other texts on the market. Its broad coverage of expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation shows how intelligent systems work together. Michael Negnevitsky neatly explains the principles, demonstrates how systems are built, what they are useful for and how to choose the right tool for the job. No particular programming language knowledge is assumed and mathematical prerequisites are kept to a minimum. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Bestandsnummer des Verkäufers GOR001840584
Inhaltsangabe:
Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems provides a practical introduction to artificial intelligence that is less mathematically rigorous than other texts on the market. Its broad coverage of expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation shows how intelligent systems work together. Michael Negnevitsky neatly explains the principles, demonstrates how systems are built, what they are useful for and how to choose the right tool for the job. No particular programming language knowledge is assumed and mathematical prerequisites are kept to a minimum.
Reseña del editor: Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems provides a practical introduction to artificial intelligence that is less mathematically rigorous than other texts on the market. Its broad coverage of expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation shows how intelligent systems work together. Michael Negnevitsky neatly explains the principles, demonstrates how systems are built, what they are useful for and how to choose the right tool for the job. No particular programming language knowledge is assumed and mathematical prerequisites are kept to a minimum.
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Bibliografische Details
Titel: Artificial Intelligence: A Guide to ...
Verlag: Pearson Education (US), United States, Boston
Erscheinungsdatum: 2001
Einband: Paperback
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Verlag:
Benjamin-Cummings Publishing Company, 2001
ISBN 10: 0201711591
ISBN 13: 9780201711592
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