Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Poole, David L.,Mackworth, Alan K.
ISBN 10: 1009258192 ISBN 13: 9781009258197
Verlag: Cambridge University Press, 2023
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Inhaltsangabe:
A comprehensive learning resource for undergraduate and graduate students, with new chapters on deep learning, causality, and social impact.
Über die Autorin bzw. den Autor: David L. Poole is Professor of Computer Science at the University of British Columbia. He is a former chair of the Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, the winner of the Canadian AI Association (CAIAC) Lifetime Achievement Award, and is a Fellow of AAAI and CAIAC.
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Bibliografische Details
Titel: Artificial Intelligence: Foundations of ...
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2023
Einband: hardcover
Zustand: Very Good
Auflage: 3. Auflage
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Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Verlag:
Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009258192
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Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Verlag:
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Gebunden. Zustand: New. Über den AutorDavid L. Poole is Professor of Computer Science at the University of British Columbia. He is a former chair of the Association for Uncertainty in Artificial Intelligence, the winner of the Canadian AI Association (CAIA. Artikel-Nr. 828086524
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Artificial Intelligence | Foundations of Computational Agents
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Buch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence | Foundations of Computational Agents | David L. Poole (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2023 | Cambridge University Pr. | EAN 9781009258197 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 126698892
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Fully revised and updated, this third edition includes three new chapters on neural networks and deep learning including generative AI, causality, and the social, ethical and regulatory impacts of artificial intelligence. All parts have been updated with the methods that have been proven to work. The book's novel agent design space provides a coherent framework for learning, reasoning and decision making. Numerous realistic applications and examples facilitate student understanding. Every concept or algorithm is presented in pseudocode and open source AIPython code, enabling students to experiment with and build on the implementations. Five larger case studies are developed throughout the book and connect the design approaches to the applications. Each chapter now has a social impact section, enabling students to understand the impact of the various techniques as they learn them. An invaluable teaching package for undergraduate and graduate AI courses, this comprehensive textbook is accompanied by lecture slides, solutions, and code.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 898 pp. Englisch. Artikel-Nr. 9781009258197
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ISBN 10: 1009258192
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