Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories (Advanced Information and Knowledge Processing)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 63 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
- Softcover
- Neu

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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- Titel
- Artificial Intelligence in Economics and Finance Theories (Advanced Information and Knowledge Processing)
- Autor
- Moloi, Tankiso; Marwala, Tshilidzi
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030429644
- ISBN-13
- 9783030429645
- Artikelgewicht
- 340 Gramm
- Serie
- Buch 63 von 66: Advanced Information and Knowledge Processing
As Artificial Intelligence (AI) seizes all aspects of human life, there is a fundamental shift in the way in which humans are thinking of and doing things. Ordinarily, humans have relied on economics and finance theories to make sense of, and predict concepts such as comparative advantage, long run economic growth, lack or distortion of information and failures, role of labour as a factor of production and the decision making process for the purpose of allocating resources among other theories. Of interest though is that literature has not attempted to utilize these advances in technology in order to modernize economic and finance theories that are fundamental in the decision making process for the purpose of allocating scarce resources among other things. With the simulated intelligence in machines, which allows machines to act like humans and to some extent even anticipate events better than humans, thanks to their ability to handle massive data sets, this book will use artificialintelligence to explain what these economic and finance theories mean in the context of the agent wanting to make a decision.
The main feature of finance and economic theories is that they try to eliminate the effects of uncertainties by attempting to bring the future to the present. The fundamentals of this statement is deeply rooted in risk and risk management. In behavioural sciences, economics as a discipline has always provided a well-established foundation for understanding uncertainties and what this means for decision making. Finance and economics have done this through different models which attempt to predict the future. On its part, risk management attempts to hedge or mitigate these uncertainties in order for “the planner” to reach the favourable outcome. This book focuses on how AI is to redefine certain important economic and financial theories that are specifically used for the purpose of eliminating uncertainties so as to allow agents to make informed decisions. In effect, certain aspects of finance and economic theories cannot be understood in their entirety without the incorporation of AI.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Tankiso Moloi currently serves as the Executive Dean of the College of Business and Economics at the University of Johannesburg. A Full Professor and NRF-rated scholar, he holds an extensive academic portfolio including a PhD in Finance, a DBA, and three masters Master’s degrees specialising in Financial Management, Accounting, and International Relations. His professional standing is underscored by his status as a Chartered Accountant (SA) and a Fellow of the Chartered Institute of Management Accountants (CIMA), where he also serves as an elected member of the Global Governing Council. His research explores the transformative impact of Artificial Intelligence and digital technologies on accounting, auditing, and financial and non-financial reporting. Tankiso Moloi has authored or edited numerous influential books with top-tier publishers like Springer and Palgrave, including works on AI in economics and enterprise risk management. His commitment to bridging the gap between emerging technology and professional practice continues to shape the future of business education and financial governance across the African continent and beyond.
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