Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 14th International Conference on Artificial Evolution, EA 2019, held in Mulhouse, France, in October 2019.The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmic and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences.), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms.), memetic algorithms, multi-objective optimization, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 236 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783030457143

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Bibliografische Details

Titel: Artificial Evolution
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Apr 2020
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3030457141
ISBN-13: 9783030457143
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 13 mm
Gewicht: 365 Gramm

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Inhaltsangabe

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 14th International Conference on Artificial Evolution, EA 2019, held in Mulhouse, France, in October 2019.

The 16 revised papers were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The papers cover a wide range of topics in the field of artificial evolution, such as evolutionary computation, evolutionary optimization, co-evolution, artificial life, population dynamics, theory, algorithmic and modeling, implementations, application of evolutionary paradigms to the real world (industry, biosciences...), other biologically-inspired paradigms (swarm, artificial ants, artificial immune systems, cultural algorithms...), memetic algorithms, multi-objective optimization, constraint handling, parallel algorithms, dynamic optimization, machine learning and hybridization with other soft computing techniques.

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