Neuware -This volume presents a mathematical development of a recent approach to the modeling and simulation of turbulent flows based on methods for the approximate solution of inverse problems. The resulting Approximate Deconvolution Models or ADMs have some advantages over more commonly used turbulence models � as well as some disadvantages. Our goal in this book is to provide a clear and complete mathematical development of ADMs, while pointing out the difficulties that remain. In order to do so, we present the analytical theory of ADMs, along with its connections, motivations and complements in the phenomenology of and algorithms for ADMs.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783642244087

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Bibliografische Details

Titel: Approximate Deconvolution Models of Turbulence
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jan 2012
Erscheinungsjahr: 2012
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3642244084
ISBN-13: 9783642244087
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 11 mm
Gewicht: 306 Gramm

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Inhaltsangabe

This volume presents a mathematical development of a recent approach to the modeling and simulation of turbulent flows based on methods for the approximate solution of inverse problems. The resulting Approximate Deconvolution Models or ADMs have some advantages over more commonly used turbulence models – as well as some disadvantages. Our goal in this book is to provide a clear and complete mathematical development of ADMs, while pointing out the difficulties that remain. In order to do so, we present the analytical theory of ADMs, along with its connections, motivations and complements in the phenomenology of and algorithms for ADMs.

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This volume presents a mathematical development of a recent approach to the modeling and simulation of turbulent flows based on methods for the approximate solution of inverse problems. The resulting Approximate Deconvolution Models or ADMs have some advantages over more commonly used turbulence models as well as some disadvantages. Our goal in this book is to provide a clear and complete mathematical development of ADMs, while pointing out the difficulties that remain. In order to do so, we present the analytical theory of ADMs, along with its connections, motivations and complements in the phenomenology of and algorithms for ADMs.

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