xxi, 665 pp., figs. In English language. Illustrated hardbound (no dustjacket as issued). Former library copy without external labelings in very good condition. Signature stamps on fl. endpaper and imprint. + + + Illustrierter Originalpappeinband (kein Schutzumschlag). Ordentlich ausgesondertes Biblioteksexemplar ohne �u�erliche Kennzeichungen in sehr guter Erhaltung. Signatur- / Entwidmungsstempel a. Vorsatz und Druckvermerk. 0761930426 Werkt�glicher Versand. Jede Lieferung m. ordentl. Rechnung und ausgew. MwSt. Der Versand erfolgt als B�chersendung / Einschreiben mit der Deutschen Post bzw. als P�ckchen / Paket mit DHL. Die Lieferzeit ist abh�ngig von der Versandart und betr�gt innerhalb Deutschlands 3-5 Tage, in der EU 5 - 12 Tage. KEIN Versand an Packstationen. K�rperschaften und juristische Personen werden auf Wunsch per offener Rechnung beliefert. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1200.

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Bibliografische Details

Titel

Applied regression analysis and generalized linear models / John Fox

Verlag

Los Angeles : Sage,

Ver�ffentlichungsdatum

2008

Sprache

Englisch

ISBN-10

0761930426

ISBN-13

9780761930426

Bindung

Gebundene Ausgabe

Ausgabe

2nd. ed.

Zustand

Sehr gut

Verk�uferkataloge

Naturwissenschaften: Mathematik: Wirtschaftsmathematik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

The new Second Edition will extend coverage to regression models such as: generalized linear models; limited-dependent-variable-models; mixed models and Cox regression among other methods.

�ber die Autorin bzw. den Autor

John Fox received a BA from the City College of New York and a PhD from the University of Michigan, both in Sociology. He is Professor Emeritus of Sociology at McMaster University in Hamilton, Ontario, Canada, where he was previously the Senator William McMaster Professor of Social Statistics. Prior to coming to McMaster, he was Professor of Sociology, Professor of Mathematics and Statistics, and Coordinator of the Statistical Consulting Service at York University in Toronto. Professor Fox is the author of many articles and books on applied statistics, including \emph{Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Third Edition} (Sage, 2016). He is an elected member of the R Foundation, an associate editor of the Journal of Statistical Software, a prior editor of R News and its successor the R Journal, and a prior editor of the Sage Quantitative Applications in the Social Sciences monograph series.

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