Applied Survival Analysis
David W. Hosmer
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In den Warenkorb legen2008. 2nd Edition. Hardcover. This book fills this gap, providing a comprehensive, self-contained introduction to regression modeling used in the analysis of time-to-event data in epidemiological, biostatistical, and other health-related research. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 416 pages, Illustrations. BIC Classification: MBGR; MBNS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 242 x 161 x 26. Weight in Grams: 794. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Bestandsnummer des Verkäufers V9780471754992
Since publication of the first edition nearly a decade ago, analyses using time-to-event methods have increase considerably in all areas of scientific inquiry mainly as a result of model-building methods available in modern statistical software packages. However, there has been minimal coverage in the available literature to9 guide researchers, practitioners, and students who wish to apply these methods to health-related areas of study. Applied Survival Analysis, Second Edition provides a comprehensive and up-to-date introduction to regression modeling for time-to-event data in medical, epidemiological, biostatistical, and other health-related research.
This book places a unique emphasis on the practical and contemporary applications of regression modeling rather than the mathematical theory. It offers a clear and accessible presentation of modern modeling techniques supplemented with real-world examples and case studies. Key topics covered include: variable selection, identification of the scale of continuous covariates, the role of interactions in the model, assessment of fit and model assumptions, regression diagnostics, recurrent event models, frailty models, additive models, competing risk models, and missing data.
Features of the Second Edition include:
Analyses throughout the text are performed using Stata® Version 9, and an accompanying FTP site contains the data sets used in the book. Applied Survival Analysis, Second Edition is an ideal book for graduate-level courses in biostatistics, statistics, and epidemiologic methods. It also serves as a valuable reference for practitioners and researchers in any health-related field or for professionals in insurance and government.
Stanley Lemeshow, PhD, is Professor and Dean of the College of Public Health at The Ohio State University. Dr. Lemeshow has over thirty-five years of academic experience in the areas of regression, categorical data methods, and sampling methods. He is the coauthor of Sampling of Population: Methods and Application and Applied Logistic Regression, both published by Wiley.
Susanne May, PhD, is Assistant Professor of Biostatistics at the University of California, San Diego. Dr. May has over twelve years of experience in providing statistical support for health-related research projects.
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Conor Kenny
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