Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

981139265X / 9789811392658

Serie: Buch 1 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a cutting-edge research procedure in the Nature-Inspired Computing (NIC) domain and its connections with computational intelligence areas in real-world engineering applications. It introduces readers to a broad range of algorithms, such as genetic algorithms, particle swarm optimization, the firefly algorithm, flower pollination algorithm, collision-based optimization algorithm, bat algorithm, ant colony optimization, and multi-agent systems. In turn, it provides an overview of meta-heuristic algorithms, comparing the advantages and disadvantages of each.Moreover, the book provides a brief outline of the integration of nature-inspired computing techniques and various computational intelligence paradigms, and highlights nature-inspired computing techniques in a range of applications, including: evolutionary robotics, sports training planning, assessment of water distribution systems, flood simulation and forecasting, traffic control, gene expression analysis, antenna array design, and scheduling/dynamic resource management.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811392658

Titel
Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies
Autor
Nilanjan Dey
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
981139265X
ISBN-13
9789811392658
Artikelgewicht
441 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm
Serie
Buch 1 von 23: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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