Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3030381633 / 9783030381639

Serie: Buch 37 von 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros and cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030381639

Titel
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
Autor
Martin Spiess
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030381633
ISBN-13
9783030381639
Artikelgewicht
571 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm
Serie
Buch 37 von 40: Statistics for Social and Behavioral Sciences

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