ISBN 10: 1462525008 / ISBN 13: 9781462525003
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Über diesen Titel:

Bewertung (bereitgestellt von GoodReads):
4,4 durchschnittlich
(5 Bewertungen)

Inhaltsangabe:

Offering pragmatic guidance for planning and conducting a meta-analytic review, this book is written in an engaging, nontechnical style that makes it ideal for graduate course use or self-study. The author shows how to identify questions that can be answered using meta-analysis, retrieve both published and unpublished studies, create a coding manual, use traditional and unique effect size indices, and write a meta-analytic review. An ongoing example illustrates meta-analytic techniques. In addition to the fundamentals, the book discusses more advanced topics, such as artifact correction, random- and mixed-effects models, structural equation representations, and multivariate procedures. User-friendly features include annotated equations; discussions of alternative approaches; and ""Practical Matters"" sections that give advice on topics not often discussed in other books, such as linking meta-analytic results with theory and the utility of meta-analysis software programs.

 

Rezension:

"This book teaches individuals how to do a meta-analysis from start to finish. Readers learn how to search the literature, code studies, statistically combine study results, and write up the results. Card covers topics not included in most textbooks, such as how to retrieve unpublished studies, the creation of a coding manual, effect sizes from multiple regression analysis, publication bias, and multivariate procedures in meta-analysis. I like the 'Practical Matters' sections in the chapters. This is an excellent textbook for a course on meta-analysis, and an excellent manual for anyone wanting to conduct a meta-analysis." - Brad J. Bushman, Institute for Social Research, University of Michigan, USA

"Card is to be applauded for his thorough discussion of both the fundamentals and recent advances in meta-analysis, and for his use of such friendly, toned-down language. For instance, the graphical presentation of simulation results in order to explain the threat/impact of publication bias will really help readers understand the concept. I really like the author?s discussions of practical matters, which may stimulate readers to investigate new approaches and practices. I will recommend this book to my colleagues in psychology and education who are interested in learning meta-analysis." - Soyeon Ahn, Research, Measurement, and Evaluation Program, University of Miami, USA

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Bibliografische Details

Zustand: New

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