Applied Computational Economics and Finance

Mario J. Miranda,Paul L. Fackler

Verlag: PHI Learning 0, 2010
ISBN 10: 8120339347 / ISBN 13: 9788120339347
Neu / Softcover / Anzahl: > 20
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Beschreibung:

This book presents a variety of computational methods used to solve dynamic problems in economics and finance. It emphasizes practical numerical methods rather than mathematical proofs and focuses on techniques that apply directly to economic analyses. The examples are drawn from a wide range of subspecialties of economics and finance, with particular emphasis on problems in agricultural and resource economics, macroeconomics, and finance. The book is divided into two parts. The first part develops basic numerical methods, including linear and nonlinear equation methods, complementarity methods, finite-dimensional optimization, numerical integration and differentiation, and function approximation. The second part presents methods for solving dynamic stochastic models in economics and finance, including dynamic programming, rational expectations, and arbitrage pricing models in discrete and continuous time. The book uses MATLAB to illustrate the algorithms and includes a utilities toolbox to help readers develop their own computational economics applications. CONTENTS: Preface 1 Introduction 2 Linear Equations and Computer Basics 3 Nonlinear Equations and Complementarity Problems 4 Finite-Dimensional Optimization 5 Numerical Integration and Differentiation 6 Function Approximation 7 Discrete Time, Discrete State Dynamic Models 8 Discrete Time, Continuous State Dynamic Models: Theory and Examples 9 Discrete Time, Continuous State Dynamic Models: Methods 10 Continuous Time Models: Theory and Examples 11 Continuous Time Models: Solution Methods Appendix A: Mathematical Background Appendix B: A MATLAB Primer References ? Index Printed Pages: 528. Buchnummer des Verkäufers 10683

Bibliografische Details

Titel: Applied Computational Economics and Finance
Verlag: PHI Learning 0
Erscheinungsdatum: 2010
Einband: Softcover
Zustand: New

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