Applications of Nature-Inspired Computing and Optimization Techniques
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Dr Alberto Paolo Tonda is a Permanent Researcher (CRCN) at the National Institute of Research for Agriculture and Environment (INRAE), and Université Paris-Saclay, Paris, France. His research interests include semi-supervised modeling of complex systems, evolutionary optimization and machine learning, with applications in food science and biology. He led the COST Action CA15118 FoodMC, a 4-year European networking project on in-silico modelling in food science. He has been program committee of International conferences including the International Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO, 2013-2020), the European Conference on Evolutionary Computation (EvoStar, 2010-2020), the Bi-annual Conference on Artificial Evolution (EA, 2013-2019),and Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO, 2011). He is currently an editorial board member of the Journal of Genetic Programming and Evolvable Machines. He received his Ph.D. degree in Computer Science Engineering from Politecnico di Torino, Italy.
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