Applications of Machine Learning and Deep Learning on Biological Data

Faheem Masoodi

ISBN 10: 1032358262 ISBN 13: 9781032358260
Verlag: Auerbach Publications, 2024
Neu Taschenbuch

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides readers a comprehensive understanding of the application of machine Learning and deep Learning in proteomics, genomics, microarrays, text mining and related fields. The key objective is to provide machine learning applications to biological science problems, focusing on problems related to bioinformatics. Bestandsnummer des Verkäufers 9781032358260

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Inhaltsangabe:

This book provides readers a comprehensive understanding of the application of machine Learning and deep Learning in proteomics, genomics, microarrays, text mining and related fields. The key objective is to provide machine learning applications to biological science problems, focusing on problems related to bioinformatics.

Über die Autorin bzw. den Autor:

Dr. Faheem Syeed Masoodi is Assistant Professor in the Department of Computer Science, University of Kashmir, India.

Dr. Mohammad Tabrez Quasim is Assistant Professor at University of Bisha, Saudi Arabia.

Dr. Syed Nisar Hussain Bukhari is a Scientist-C at the National Institute of Electronics and Information Technology (NIELIT) J&K, Srinagar, India.

Prof. Dr. Sarvottam Dixit holds the post of Advisor to The Chairperson, Mewar University, Chittorgarh, India.

Dr. Shadab Alam is currently Assistant Professor in the Department of Computer Science, Jazan University, Jazan, Saudi Arabia.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: Applications of Machine Learning and Deep ...
Verlag: Auerbach Publications
Erscheinungsdatum: 2024
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Verlag: Auerbach Publications, 2024
ISBN 10: 1032358262 ISBN 13: 9781032358260
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Masoodi, Faheem (Editor)/ Quasim, Mohammad (Editor)/ Bukhari, Syed (Editor)/ Dixit, Sarvottam (Editor)/ Alam, Shadab (Editor)
Verlag: Auerbach Pub, 2024
ISBN 10: 1032358262 ISBN 13: 9781032358260
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Paperback. Zustand: Brand New. 210 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1032358262

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