Anonymizing Health Data : Case Studies and Methods to Get You Started

Luk Arbuckle

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Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Jan 2014, 2014

1449363075 / 9781449363079

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Neuware - Updated as of August 2014, this practical book will demonstrate proven methods for anonymizing health data to help your organization share meaningful datasets, without exposing patient identity. Leading experts Khaled El Emam and Luk Arbuckle walk you through a risk-based methodology, using case studies from their efforts to de-identify hundreds of datasets.Clinical data is valuable for research and other types of analytics, but making it anonymous without compromising data quality is tricky. This book demonstrates techniques for handling different data types, based on the authors' experiences with a maternal-child registry, inpatient discharge abstracts, health insurance claims, electronic medical record databases, and the World Trade Center disaster registry, among others.- Understand different methods for working with cross-sectional and longitudinal datasets- Assess the risk of adversaries who attempt to re-identify patients in anonymized datasets- Reduce the size and complexity of massive datasets without losing key information or jeopardizing privacy- Use methods to anonymize unstructured free-form text data- Minimize the risks inherent in geospatial data, without omitting critical location-based health information- Look at ways to anonymize coding information in health data- Learn the challenge of anonymously linking related datasets.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781449363079

Titel
Anonymizing Health Data : Case Studies and Methods to Get You Started
Autor
Luk Arbuckle
Verlag
O'reilly Media Jan 2014
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1449363075
ISBN-13
9781449363079
Artikelgewicht
359 Gramm
Abmessungen
233x177x22 mm

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