Angular and Machine Learning Pocket Primer

Campesato, Oswald

ISBN 10: 1683924703 ISBN 13: 9781683924708
Verlag: Mercury Learning and Information, 2020
Neu Softcover

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Inhaltsangabe:

As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to basic machine learning concepts and incorporate that knowledge into Angular applications. The book is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of machine learning and an overview of several popular machine learning classifiers. It includes code samples and numerous figures and covers topics such as Angular functionality, basic machine learning concepts, classification algorithms, TensorFlow and Keras. The files with code and color figures are on the companion disc with the book or available from the publisher. Features: Introduces the basic machine learning concepts and Angular applications Includes source code and full color figures

Über die Autorin bzw. den Autor: Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: Angular and Machine Learning Pocket Primer
Verlag: Mercury Learning and Information
Erscheinungsdatum: 2020
Einband: Softcover
Zustand: New

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