Analysis of Single-Cell Data : ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Gabler, 2016

3658132337 / 9783658132330

Serie: Buch 26 von 91 - BestMasters

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Carolin Loos introduces two novel approaches for theanalysis of single-cell data. Both approaches can be used to study cellularheterogeneity and therefore advance a holistic understanding of biologicalprocesses. The first method, ODE constrained mixture modeling, enables theidentification of subpopulation structures and sources of variability in single-cellsnapshot data. The second method estimates parameters of single-cell time-lapsedata using approximate Bayesian computation and is able to exploit the temporalcross-correlation of the data as well as lineage information.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658132330

Titel
Analysis of Single-Cell Data : ODE Constrained Mixture Modeling and Approximate Bayesian Computation
Autor
Carolin Loos
Verlag
Springer Gabler
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3658132337
ISBN-13
9783658132330
Artikelgewicht
162 Gramm
Abmessungen
210x148x7 mm
Serie
Buch 26 von 91: BestMasters

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