Analyse des performances des algorithmes d'extraction de règles d'association (French Edition). Dieser Artikel ist nicht verfügbar.Analyse des performances des algorithmes d'extraction de règles d'association (French Edition)

Les techniques d'extraction de règles d'association sont une partie importante de l'extraction de données pour dériver les relations entre les attributs de grandes bases de données. L'exploration des règles d'association a suscité un grand intérêt parmi les chercheurs, car elle permet de résoudre de nombreux problèmes difficiles. De nombreux algorithmes ont été découverts pour dériver efficacement les règles d'association. Il a été évalué que tous les algorithmes ne peuvent pas donner des résultats similaires dans tous les scénarios, de sorte que le décodage de ces mérites devient important. Dans ce document, les algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés algorithmes d'extraction de règles d'association ont été analysés, la comparaison de ces algorithmes a été réalisée expérimentalement sur la base de différents ensembles de données et de différents paramètres.

Sandeep Pratap Singh ha conseguito le lauree B.E. e M.Tech in CSE. Attualmente lavora come professore assistente (SG) presso la School of Computer Science, UPES, Dehradun, India. I suoi interessi di ricerca riguardano il data mining, il rilevamento delle frodi e l'elaborazione di immagini biomediche. Ha pubblicato 3 libri e molti articoli in conferenze e riviste.