Going beyond the basics, Amazon SageMaker Best Practices provides end-to-end coverage of the service capabilities that the platform offers for building and automating machine learning workloads to address data science challenges. With this book, you ll disc.

Bestandsnummer des Verk�ufers 532754881

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Bibliografische Details

Titel: Amazon SageMaker Best Practices
Verlag: Packt Publishing
Ver�ffentlichungsdatum: 2021
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1801070520
ISBN-13: 9781801070522
Bindung: Softcover
Zustand: New

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Overcome advanced challenges in building end-to-end ML solutions by leveraging the capabilities of Amazon SageMaker for developing and integrating ML models into production

Key Features:

Learn best practices for all phases of building machine learning solutions - from data preparation to monitoring models in production
Automate end-to-end machine learning workflows with Amazon SageMaker and related AWS
Design, architect, and operate machine learning workloads in the AWS Cloud

Book Description:

Amazon SageMaker is a fully managed AWS service that provides the ability to build, train, deploy, and monitor machine learning models. The book begins with a high-level overview of Amazon SageMaker capabilities that map to the various phases of the machine learning process to help set the right foundation. You'll learn efficient tactics to address data science challenges such as processing data at scale, data preparation, connecting to big data pipelines, identifying data bias, running A/B tests, and model explainability using Amazon SageMaker. As you advance, you'll understand how you can tackle the challenge of training at scale, including how to use large data sets while saving costs, monitoring training resources to identify bottlenecks, speeding up long training jobs, and tracking multiple models trained for a common goal. Moving ahead, you'll find out how you can integrate Amazon SageMaker with other AWS to build reliable, cost-optimized, and automated machine learning applications. In addition to this, you'll build ML pipelines integrated with MLOps principles and apply best practices to build secure and performant solutions.

By the end of the book, you'll confidently be able to apply Amazon SageMaker's wide range of capabilities to the full spectrum of machine learning workflows.

What You Will Learn:

Perform data bias detection with AWS Data Wrangler and SageMaker Clarify
Speed up data processing with SageMaker Feature Store
Overcome labeling bias with SageMaker Ground Truth
Improve training time with the monitoring and profiling capabilities of SageMaker Debugger
Address the challenge of model deployment automation with CI/CD using the SageMaker model registry
Explore SageMaker Neo for model optimization
Implement data and model quality monitoring with Amazon Model Monitor
Improve training time and reduce costs with SageMaker data and model parallelism

Who this book is for:

This book is for expert data scientists responsible for building machine learning applications using Amazon SageMaker. Working knowledge of Amazon SageMaker, machine learning, deep learning, and experience using Jupyter Notebooks and Python is expected. Basic knowledge of AWS related to data, security, and monitoring will help you make the most of the book.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Sireesha Muppala, PhD is a Principal Enterprise Solutions Architect, AI/ML at Amazon Web Services (AWS). Sireesha holds a PhD in computer science and post-doctorate from the University of Colorado. She is a prolific content creator in the ML space with multiple journal articles, blogs, and public speaking engagements. Sireesha is a co-creator and instructor of the Practical Data Science specialization on Coursera. She is a co-director of Women In Big Data (WiBD), Denver chapter. Sireesha enjoys helping organizations design, architect, and implement ML solutions at scale.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
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Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Alternative Streitbeilegung:
Die Europ�ische Kommission stellt eine Plattform f�r die au�ergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.