Algorithmic Realism Data Science Practices to Promote Social Justice

Sprache: Englisch

Verlag: The MIT Press, 2026

0262055708 / 9780262055703

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A bold new vision for data science?and a practical, step-by-step guide for how data scientists can contribute to social justice. The field of data science faces a moral crisis. Despite the desires of data scientists to develop algorithms for good, algorithms regularly produce injustice in practice. Given these persistent harms, the field must reflect on difficult questions about its identity and future. Can data science be a force for promoting social justice in the world? What practices should data scientists follow to achieve this goal? In Algorithmic Realism, Ben Green presents a bold and interdisciplinary approach to data science. Drawing on his experience practicing data science in the public interest, he argues that improving society with algorithms requires transforming data science from a formalist methodology focused on mathematical models into a practical methodology focused on addressing real-world problems. By providing an expanded framework for the ?data science workflow??the steps that characterize the algorithm development process?he offers a practical, step-by-step guide describing how data scientists can apply their skills in service of social justice. Through these contributions, the book reveals a vision for a renewed, but realistic, optimism about data science?s potential to foster a more equitable world. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 352.…

Titel
Algorithmic Realism Data Science Practices to Promote Social Justice
Autor
Ben Green
Verlag
The MIT Press
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Softcover/Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0262055708
ISBN-13
9780262055703
Artikelgewicht
352 Gramm

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