It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

Bestandsnummer des Verk�ufers 1681733951-8-1

Verk�ufer kontaktieren

Diesen Artikel melden

Bibliografische Details

Titel: Adversarial Machine Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 38)
Verlag: Morgan & Claypool (edition )
Erscheinungsjahr: 2018
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1681733951
ISBN-13: 9781681733951
Einband: Paperback
Zustand: Very Good

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This is a technical overview of the field of adversarial machine learning which has emerged to study vulnerabilities of machine learning approaches in adversarial settings and to develop techniques to make learning robust to adversarial manipulation.

After reviewing machine learning concepts and approaches, as well as common use cases of these in adversarial settings, we present a general categorization of attacks on machine learning. We then address two major categories of attacks and associated defenses: decision-time attacks, in which an adversary changes the nature of instances seen by a learned model at the time of prediction in order to cause errors, and poisoning or training time attacks, in which the actual training dataset is maliciously modified. In our final chapter devoted to technical content, we discuss recent techniques for attacks on deep learning, as well as approaches for improving robustness of deep neural networks. We conclude with a discussion of several important issues in the area of adversarial learning that in our view warrant further research.

The increasing abundance of large high-quality datasets, combined with significant technical advances over the last several decades have made machine learning into a major tool employed across a broad array of tasks including vision, language, finance, and security. However, success has been accompanied with important new challenges: many applications of machine learning are adversarial in nature. Some are adversarial because they are safety critical, such as autonomous driving. An adversary in these applications can be a malicious party aimed at causing congestion or accidents, or may even model unusual situations that expose vulnerabilities in the prediction engine. Other applications are adversarial because their task and/or the data they use are. For example, an important class of problems in security involves detection, such as malware, spam, and intrusion detection. The use of machine learning for detecting malicious entities creates an incentive among adversaries to evade detection by changing their behavior or the content of malicious objects they develop.

Given the increasing interest in the area of adversarial machine learning, we hope this book provides readers with the tools necessary to successfully engage in research and practice of machine learning in adversarial settings.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Yevgeniy Vorobeychik is an Assistant Professor of Computer Science, Computer Engineering, and Biomedical Informatics at Vanderbilt University. Previously, he was a Principal Research Scientist at Sandia National Laboratories. Between 2008 and 2010, he was a post doctoral research associate at the University of Pennsylvania Computer and Information Science department. He received Ph.D. (2008) and M.S.E. (2004) degrees in Computer Science and Engineering from the University of Michigan, and a B.S. degree in Computer Engineering from Northwestern University. His work focuses on game theoretic modeling of security and privacy, adversarial machine learning, algorithmic and behavioral game theory and incentive design, optimization, agent-based modeling, complex systems, network science, and epidemic control. Dr. Vorobeychik received an NSF CAREER award in 2017, and was invited to give an IJCAI-16 early career spotlight talk. He was nominated for the 2008 ACM Doctoral Dissertation Award and received honorable mention for the 2008 IFAAMAS Distinguished Dissertation Award.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

BooksRun helps save money on books. Founded in 2014, we are an independent online bookseller with thousands of happy customers and top ratings. With millions of titles in stock, from fiction to textbooks, we have the best book selection and prices 90% below the list price. We ship all orders the same day or the next business day. Expedited shipping arrives in 2 - 5 business days. Returns are accepted within 30 days of delivery. We are committed to providing each customer with the highest standard of customer service.� Please carefully check the book?s description and condition before ordering. If you have any questions or issues, please contact us first. Thank you for choosing BooksRun!

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

AZ Texts LLC
228 Park Ave S Suite 38827, New York, NY, 10003, U.S.A.

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

30 days hassle-free returns guaranteed!

Widerrufsbelehrung

Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma?gabe zu. Verbraucher ist jede nat?rliche Person, die ein Rechtsgesch?ft zu Zwecken abschlie?t, die ?berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst?ndigen beruflichen T?tigkeit zugerechnet werden k?nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr?nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr?gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef?rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St?ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu?ben, m?ssen Sie uns, BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, mittels einer eindeutigen Erkl?rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) ?ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k?nnen daf?r das beigef?gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k?nnen auch eine andere eindeutige Erkl?rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf?llen und ?bermitteln. Machen Sie von dieser M?glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz?glich (z. B. per E-Mail) eine Best?tigung ?ber den Eingang eines solchen Widerrufs ?bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung ?ber die Aus?bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie?lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus?tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g?nstigste Standardlieferung gew?hlt haben), unverz?glich und sp?testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur?ckzuzahlen, an dem die Mitteilung ?ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F?r diese R?ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr?nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr?cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R?ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k?nnen die R?ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur?ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur?ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr?here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz?glich und in jedem Fall sp?testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns ?ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, zur?ckzusenden oder zu ?bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R?cksendung der Waren. Sie m?ssen f?r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr?fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur?ckzuf?hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht besteht nicht bzw. erlischt bei folgenden Vertr?gen:

Zur Lieferung von Zeitungen und Zeitschriften oder Illustrierten, mit Ausnahme von Abonnement Vertr?gen;
Bei der Lieferung digitaler Inhalte (ebooks), die nicht auf einem k?rperlichen Datentr?ger (z.B. einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie dem Beginn der Ausf?hrung vor der Bestellung ausdr?cklich zugestimmt und zur selben Zeit best?tigt haben, dass mit der Ausf?hrung begonnen werden kann und Sie Ihr Widerrufsrecht verlieren, sobald die Ausf?hrung begonnen hat.

ENDE DER WIDERRUFSBELEHRUNG

Muster-Widerrufsformular

(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f?llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur?ck)

An: (BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769)

Hiermit widerrufe(n) ich/wir* den von mir/uns* abgeschlossenen Vertrag ?ber den Kauf der folgenden Waren*/ die Erbringung der folgenden Dienstleistung*

Bestellt am*/erhalten am*:

Name des/der Verbraucher(s):

Anschrift des/der Verbraucher(s):

Unterschrift des/der Verbraucher(s) (nur bei Mitteilung auf Papier):

Datum:

* Unzutreffendes streichen.

Versandbedingungen

Versandkosten innerhalb von USA

Versandkosten innerhalb von USA
Bestellmenge	3 bis 8�Werktage	3 bis 6�Werktage
Erster Artikel	EUR 0.00	EUR 3.40

Die Versandzeiten werden von den Verk�uferinnen und Verk�ufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, k�nnen Verz�gerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Geb�hren sind von der K�uferin bzw. dem K�ufer zu tragen. Die Verk�uferin bzw. der Verk�ufer kann Sie bez�glich zus�tzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen m�glichen Anstieg der Versandkosten f�r Ihre Artikel auszugleichen.