Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, 2021

3030354822 / 9783030354824

Serie: Buch 379 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes a number of promising models and methods for adaptive segmentation, swarm partition, permissible segmentation, and transform properties, as well as techniques for spatio-temporal video segmentation and interpretation, online fuzzy clustering of data streams, and fuzzy systems for information retrieval. The main focus is on the spatio-temporal segmentation of visual information.Sets of meaningful and manageable image or video parts, defined by visual interest or attention to higher-level semantic issues, are often vital to the efficient and effective processing and interpretation of viewable information. Developing robust methods for spatial and temporal partition represents a key challenge in computer vision and computational intelligence as a whole.This book is intended for students and researchers in the fields of machine learning and artificial intelligence, especially those whose work involves image processing and recognition, video parsing, and content-based image/video retrieval.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030354824

Titel
Advances in Spatio-Temporal Segmentation of Visual Data
Autor
Vladimir Mashtalir
Verlag
Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030354822
ISBN-13
9783030354824
Artikelgewicht
435 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm
Serie
Buch 379 von 538: Studies in Computational Intelligence

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