Advances in Graph Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

3031161734 / 9783031161735

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to the foundations and frontiers of graph neural networks. In addition, the book introduces the basic concepts and definitions in graph representation learning and discusses the development of advanced graph representation learning methods with a focus on graph neural networks. The book providers researchers and practitioners with an understanding of the fundamental issues as well as a launch point for discussing the latest trends in the science. The authors emphasize several frontier aspects of graph neural networks and utilize graph data to describe pairwise relations for real-world data from many different domains, including social science, chemistry, and biology. Several frontiers of graph neural networks are introduced, which enable readers to acquire the needed techniques of advances in graph neural networks via theoretical models and real-world applications.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031161735

Titel
Advances in Graph Neural Networks
Autor
Xiao Wang
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031161734
ISBN-13
9783031161735
Artikelgewicht
540 Gramm
Abmessungen
246x173x18 mm

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