Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The two-volume set LNAI 10061 and 10062 constitutes the proceedings of the 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, held in Canc�n, Mexico, in October 2016. The total of 86 papers presented in these two volumes was carefully reviewed and selected from 238 submissions. The contributions were organized in the following topical sections: Part I: natural language processing; social networks and opinion mining; fuzzy logic; time series analysis and forecasting; planning and scheduling; image processing and computer vision; robotics. Part II: general; reasoning and multi-agent systems; neural networks and deep learning; evolutionary algorithms; machine learning; classification and clustering; optimization; data mining; graph-based algorithms; and intelligent learning environments.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783319624334

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Bibliografische Details

Titel

Advances in Computational Intelligence : 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, Canc�n, Mexico, October 23�28, 2016, Proceedings, Part I

Verlag

Springer International Publishing, Springer International Publishing

Erscheinungsjahr

2017

Sprache

Englisch

ISBN-10

3319624334

ISBN-13

9783319624334

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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Inhaltsangabe

The two-volume set LNAI 10061 and 10062 constitutes the proceedings of the 15th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2016, held in Canc�n, Mexico, in October 2016.
The total of 86 papers presented in these two volumes was carefully reviewed and selected from 238 submissions. The contributions were organized in the following topical sections:

Part I: natural language processing; social networks and opinion mining; fuzzy logic; time series analysis and forecasting; planning and scheduling; image processing and computer vision; robotics.

Part II: general; reasoning and multi-agent systems; neural networks and deep learning; evolutionary algorithms; machine learning; classification and clustering; optimization; data mining; graph-based algorithms; and intelligent learning environments.

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