Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2013

331901546X / 9783319015460

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The present book is devoted to problems of adaptation of artificial neural networks to robust fault diagnosis schemes. It presents neural networks-based modelling and estimation techniques used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear dynamic systems.A part of the book focuses on fundamental issues such as architectures of dynamic neural networks, methods for designing of neural networks and fault diagnosis schemes as well as the importance of robustness. The book is of a tutorial value and can be perceived as a good starting point for the new-comers to this field. The book is also devoted to advanced schemes of description of neural model uncertainty. In particular, the methods of computation of neural networks uncertainty with robust parameter estimation are presented. Moreover, a novel approach for system identification with the state-space GMDH neural network is delivered.All the concepts described in this book are illustrated by both simple academic illustrative examples and practical applications.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319015460

Titel
Advanced Neural Network-Based Computational Schemes for Robust Fault Diagnosis
Autor
Marcin Mrugalski
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
331901546X
ISBN-13
9783319015460
Artikelgewicht
425 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm

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